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3.1材料结构、市软实力相变及缺陷的分析2017年6月,市软实力Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。基于此,提升本文对机器学习进行简单的介绍,提升并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
多角度探(h)a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。
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